Intelligenza artificiale in logistica: soluzioni e vantaggi di una rivoluzione annunciata

Aula / Blended

AS102 - A cura di Assologistica Cultura e Formazione e in collaborazione con FEDERCHIMICA SC - Sviluppo Chimica

Intelligenza artificiale in logistica: soluzioni e vantaggi di una rivoluzione annunciata

Prezzo IVA esclusa

200,00

Iscrivi i partecipanti al corso:


CONVENZIONE 2026

Nome Data Orario Tipologia
AS102-26-09-28 28/09/2026 09:30 - 12:30 Aula/Classroom

Corso in modalità ibrida

Il corso si svolgerà in remoto con possibilità di partecipazione in presenza presso Federchimica

Descrizione

Il corso offre una lettura concreta e demistificata dell’intelligenza artificiale applicata alla logistica, superando il rumore mediatico per concentrarsi su ciò che funziona davvero oggi nelle operations.

I partecipanti capiranno quali processi logistici si prestano all’automazione intelligente, come valutare le soluzioni disponibili sul mercato e come impostare un progetto AI con aspettative realistiche e ROI misurabile.

Il corso svilupperà la capacità di dialogare con fornitori tecnologici, identificare i casi d’uso più adatti al proprio contesto aziendale e anticipare i cambiamenti organizzativi legati all’adozione dell’AI.

 N.B. il corso è in forma ibrida; per chi avesse scelto di essere in presenza ricordiamo che viene assicurata la presenza solo se ci saranno almeno 5 partecipanti in aula fisica (verrà data comunicazione 2 giorni prima della data del corso se la presenza viene variata in streaming).

Destinatari

  • Responsabili logistica e supply chain che vogliono capire dove e come applicare l’AI.
  • Direttori operations e plant manager alle prese con sfide di efficienza e scalabilità.
  • Responsabili IT e digital transformation coinvolti in progetti di innovazione logistica.
  • Imprenditori e manager di PMI che vogliono un approccio pragmatico all’AI.
  • Consulenti e system integrator che operano nel settore logistico e della supply chain.

Requisiti di partecipazione

Non sono richiesti particolari requisiti.

Attestato

Previa verifica della partecipazione per almeno il 90% delle ore previste, verrà rilasciato un Attestato di frequenza.

Modalità di partecipazione

L'iscrizione viene effettuata compilando il form on-line.
Il partecipante riceverà una mail di conferma al raggiungimento del numero minimo di iscrizioni e in ogni caso  5 giorni (di calendario) prima dell'inizio del corso.
La mail sarà inviata all'indirizzo che il partecipante riporta nella scheda di iscrizione.
Coloro che 3 giorni prima dell'inizio del corso non avranno ancora ricevuto alcuna conferma, sono pregati di mettersi in contatto con la Segreteria Organizzativa (mail: academy@certiquality.it oppure telefonando: 02/80691782) per verificare la propria posizione.
La sostituzione del partecipante è consentita; il nuovo nominativo dovrà essere comunicato a: academy@certiquality.it
Certiquality si riserva il diritto di modificare senza preavviso le informazioni contenute in questa scheda.

Disdetta dell'iscrizione

L'eventuale rinuncia al corso deve pervenire per iscritto almeno 5 giorni (di calendario) prima dell'inizio del corso. Le rinunce ricevute dopo tale termine comportano l'obbligo dell'Iscritto di pagare il corrispettivo pattuito nella misura del 50%. Nel caso di mancata partecipazione, l'Iscritto dovrà corrispondere integralmente il corrispettivo pattuito. In entrambi i casi, a pagamento avvenuto, è facoltà di Certiquality attribuire all'Iscritto un "bonus" economico valido per la partecipazione alla sessione successiva del corso o ad altro corso in calendario per il quale l'Iscritto abbia i requisiti di accesso.

 Modalità di pagamento

 Il pagamento dovrà avvenire prima dell'inizio del corso, solo a seguito della conferma inviata dalla segreteria 5 giorni prima della data di inizio.

Inviare copia del bonifico bancario alla mail academy@certiquality.it

Il bonifico deve essere intestato a:

CERTIQUALITY S.r.l.
presso Intesa San Paolo Spa Filiale 01899
Viale Monza 136 - 20127 Milano

IBAN  IT63S0306909530100000002654

  • Che cos’è davvero l’AI in logistica: oltre i luoghi comuni
  • Machine learning, computer vision e NLP applicati alla supply chain
  • Ottimizzazione delle scorte e demand forecasting con algoritmi predittivi
  • Routing intelligente, last-mile e gestione dinamica dei trasporti
  • Warehouse management e picking assistito dall’AI
  • Come scegliere e valutare soluzioni AI: criteri, vendor e casi pratici
  • Impatto organizzativo e roadmap di adozione per PMI e grandi aziende

Categoria: 11_Trasporti e logistica
Codice: AS102
Durata: 3 h