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Intelligenza Artificiale: opportunità, rischi legali e responsabilità nell’uso dell’AI in azienda
Aula / BlendedAI26
Edizioni del corso :
Intelligenza Artificiale: opportunità, rischi legali e responsabilità nell’uso dell’AI in azienda - 21/10/2026 (Web-Conference)
Intelligenza Artificiale: opportunità, rischi legali e responsabilità nell’uso dell’AI in azienda - 03/05/2027 (Web-Conference)
| Nome | Data | Orario | Tipologia |
| AI26-27-11-23 | 23/11/2027 | 13:45 - 18:00 | Web-Conference |
Descrizione
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando profondamente processi, modelli di business e organizzazioni, ma accanto alle opportunità emergono rischi significativi: decisioni automatizzate opache, bias algoritmici, utilizzo non conforme dei dati e responsabilità difficili da attribuire. Criticità che possono avere impatti legali, etici e reputazionali rilevanti per aziende e professionisti.
In questo scenario, diventa fondamentale dotarsi di strumenti concreti per comprendere e gestire l’IA in modo consapevole e conforme alla normativa.
CQY Academy propone un corso che offre un quadro chiaro e aggiornato delle regole di riferimento, con particolare attenzione ai principali rischi (bias, privacy, trasparenza e accountability) e alle relative implicazioni giuridiche. Il tutto con un approccio semplice, chiaro e accessibile a tutti, supportato da esempi pratici e casi concreti per un’applicazione immediata.
Destinatari
Manager, dirigenti, consulenti, professionisti, titolari d’azienda, responsabili Compliance e HR, amministratori di sistema, responsabili IT e CISO interessati ai rischi e alle opportunità legali dell’Intelligenza Artificiale.
Requisiti di partecipazione
Non sono richiesti particolari requisiti.
Attestato
Previa verifica della partecipazione per almeno il 90% delle ore previste, verrà rilasciato un Attestato di frequenza.
Modalità di partecipazione
L'iscrizione viene effettuata compilando il form on-line.
Il partecipante riceverà una mail di conferma al raggiungimento del numero minimo di iscrizioni e in ogni caso 5 giorni (di calendario) prima dell'inizio del corso.
La mail sarà inviata all'indirizzo che il partecipante riporta nella scheda di iscrizione.
Coloro che 3 giorni prima dell'inizio del corso non avranno ancora ricevuto alcuna conferma, sono pregati di mettersi in contatto con la Segreteria Organizzativa (mail: academy@certiquality.it oppure telefonando: 02/80691782) per verificare la propria posizione.
La sostituzione del partecipante è consentita; il nuovo nominativo dovrà essere comunicato a: academy@certiquality.it
Certiquality si riserva il diritto di modificare senza preavviso le informazioni contenute in questa scheda.
Disdetta dell'iscrizione
L'eventuale rinuncia al corso deve pervenire per iscritto almeno 5 giorni (di calendario) prima dell'inizio del corso. Le rinunce ricevute dopo tale termine comportano l'obbligo dell'Iscritto di pagare il corrispettivo pattuito nella misura del 50%. Nel caso di mancata partecipazione, l'Iscritto dovrà corrispondere integralmente il corrispettivo pattuito. In entrambi i casi, a pagamento avvenuto, è facoltà di Certiquality attribuire all'Iscritto un "bonus" economico valido per la partecipazione alla sessione successiva del corso o ad altro corso in calendario per il quale l'Iscritto abbia i requisiti di accesso.
Modalità di pagamento
Il pagamento dovrà avvenire prima dell'inizio del corso, solo a seguito della conferma inviata dalla segreteria 5 giorni prima della data di inizio.
Inviare copia del bonifico bancario alla mail academy@certiquality.it
Il bonifico deve essere intestato a:
CERTIQUALITY S.r.l.
presso Intesa San Paolo Spa Filiale 01899
Viale Monza 136 - 20127 Milano
IBAN IT63S0306909530100000002654
14.00 – 14.30 Presentazione corso
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Storia, evoluzione e definizione dei concetti chiave dell’IA
Come funziona l’IA e quali rischi comporta
- Approfondimento sui meccanismi alla base dei sistemi intelligenti e sui principali rischi:
- Rischi di sistema: limiti e vulnerabilità degli algoritmi che possono causare errori o comportamenti inattesi.
- Bias algoritmici: pregiudizi involontari introdotti dai dati o dai modelli, che possono influenzare decisioni e risultati.
- Discriminazioni algoritmiche: situazioni in cui l’IA genera trattamenti ingiusti o svantaggi per individui o gruppi, spesso legati a genere, etnia o altre caratteristiche sensibili.
- Il ruolo del CHOO – chief human oversight officer: il responsabile della funzione di supervisione umana dell’Intelligenza Artificiale.
Normativa e regolamentazione
- Approfondimento sul Regolamento europeo AI Act e sul quadro normativo nazionale (Legge n. 132 del 10 ottobre 2025), con indicazioni pratiche su come le aziende devono conformarsi.
Etica dell’IA
- Analisi dei principi etici fondamentali per l’uso responsabile dell’IA e delle linee guida OCSE (Organisation for Economic Co-operation and Development), con esempi di buone pratiche e casi concreti.
Principali aspetti legali
- Focus sugli aspetti giuridici più rilevanti per chi utilizza l’IA:
- Responsabilità civile e penale
- Proprietà intellettuale e diritto d’autore
- Protezione dei dati personali, con analisi di casi pratici per capire rischi e soluzioni operative
Q&A : domande e approfondimenti
18.00 Chiusura del corso
| Categoria: | 8_Cybersecurity |
| Codice: | AI26.04 |
| Durata: | 4 h |